Course overview

Python Master - Data Sciences & AI

A comprehensive Master-level course in Python programming designed for data scientists and AI professionals. This course covers everything from Python fundamentals and object-oriented programming to advanced data processing, scientific computing with NumPy, and practical integration of concepts in real-world projects. Perfect for students pursuing Data Sciences & Big Data or Artificial Intelligence specializations.

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Chapter preview

Full chapter index

1. Introduction to Python - Characteristics & Power in Data Sciences

Discover Python's portability, simplicity, and why it's the leading language for data science and AI.

2. Python Fundamentals - Basics Review

Master Python's core syntax, data types, operators, and control flow structures essential for any Python programmer.

3. Collection Objects - Strings, Lists, Tuples, Sets, Dictionaries

Master Python's powerful collection data structures and their manipulation for effective data organization.

4. Functions & Advanced Features

Learn function definitions, regular expressions, and advanced text processing for data science.

5. Programmation Orientée Objet - Partie 1

Maîtrisez les classes, les objets, les constructeurs et l'héritage en OOP Python.

6. Programmation Orientée Objet - Partie 2

Avancez en OOP avec la surcharge d'opérateurs, l'encapsulation et les propriétés.

7. Gestion des Exceptions et NumPy pour le Calcul Scientifique

Maîtrisez la gestion des exceptions et exploitez NumPy pour le calcul numérique.

8. Projets Pratiques et Intégration

Appliquez tous les concepts à des projets réels intégrant traitement de données et OOP.